用 AI 做广告素材
“2027 营销”课程第 9 课，共 16 课。免费，有动画和小测验。
平台自己能生成什么
第三阶段：制作。手工做几十个不同版本又慢又贵，所以平台直接把生成功能做进了投放后台。Meta 的 Advantage+ creative 会自动套用你的 logo、品牌色和字体，从视频里截取高光片段，还在测试把图片变成动画视频。TikTok 有 Symphony：从 2025 年 6 月起，可以用文字或图片生成视频，用 AI 数字人展示商品；2024 年还上线了持证演员的数字人和 10 种语言的 AI 配音。Google 在 2026 年 Marketing Live 上展示了 Gemini 如何把品牌规范变成广告素材。功能变化很快，上线前一定要看平台帮助中心。
简报比模型更重要
所有生成都取决于一件事：你提了什么要求。“做个很酷的广告”只会得到全网平均水平，也就是大家早就看腻的东西。好的简报回答五个问题。给谁：不是“年轻人”，而是“上课怕冷的 18–22 岁女生”。什么钩子、几秒钟。视频要证明什么事实：“380 克/平方米，−5°C 也暖”。格式：9:16、15 秒、带字幕。还有禁区：别承诺你证明不了的事，比如“永远不会破”。你会发现，这正是广告解剖那一课讲的几个部分。AI 不会替你想策略，但能很快执行一个好策略。
AI 数字人：用在哪儿合适
UGC 指看起来像普通人用手机拍的视频，效果往往比棚拍还好。现在可以用 AI 数字人来做这类视频，包括基于已授权商用肖像的演员做的数字人。适合的场景：把视频翻译成其他语言、讲解配送规则、快速测试哪个钩子更抓人。容易翻车的地方：面料、手和褶皱常常显得不自然，这会毁掉大家对服装的信任。最关键的是：数字人不能说“我整个冬天都穿这件卫衣”，因为它根本没穿过。那就是假评价，不是广告了。
案例：可口可乐的 AI 圣诞广告
2024 年 11 月，可口可乐发布了一支画面全部由 AI 生成的圣诞广告。公司的说法是：它把品牌历史和未来科技连在了一起。社交媒体上的观众却很不客气：“诡异”“反乌托邦”“没有灵魂”。为什么？对很多人来说，可口可乐的圣诞广告是一种温暖的传统，大家期待的是真情实感，看到的却是显得很假的画面。启示不是 AI 不好。它很擅长做变体和技术活，但当你卖的是情感、亲近和信任时，人们想看到真实的东西。提前想清楚：哪里观众能接受生成内容，哪里会觉得被糊弄。
混合模式：真实的部分由人来拍
2027 年最好的做法是混合模式。凡是必须真实的部分，你都自己用手机拍：产品特写、零下实测、真实买家评价。这些是证据，不能生成。凡是可以批量复制的，交给 AI：八种文字钩子、改成 9:16、1:1 和 4:5 的尺寸、字幕和外语配音。这样一次真实拍摄，就能变成十来个版本，正好填进上节课的多样化矩阵。规则很简单：AI 负责放大真实，而不是编造真实。如果视频里有生成的人物或没发生过的事，就该停下来想想，而且多半要加上 AI 标识。
上线前检查：6 个问题
AI 做得快，错得也快。上线前，每个版本都过一遍六个问题。产品和实物一样吗？如果视频里的颜色或面料比拆箱时好看，就等着退货和差评吧。手、脸、面料有没有瑕疵？多一根手指，信任瞬间归零。画面文字有没有错字？生成工具到现在还会写错字。每个承诺都属实吗？音乐和肖像有授权吗？该标 AI 的地方标了吗？这是下节课的内容。只要有一个“否”，这个版本就不上线。花五分钟，省下的是钱和口碑。
自己动手：拍 1 次 → 出 12 个版本
一晚上的练习。用手机亲自拍三段 5–10 秒的真实素材：产品特写、一次测试、一条真实评价（你自己的，或征得同意的买家的）。按五个问题写简报：给谁、钩子、事实、格式、禁区。让 AI 工具出 4 个钩子 × 3 种格式，一共 12 个版本。每个版本都过一遍 6 个检查问题。只留下全部“是”的，按上节课的规则起好名字。12 个里过了 5 个也很正常：说明检查有效，上线的都是你不心虚的东西。
自测一下
- 哪个简报效果最好？
正确答案: 给谁、钩子、事实、格式，以及不能承诺什么. 五个答案给 AI 划好了边界：给谁、证明什么、避免什么。没有它们，只能得到全网平均水平。 - 这样做可以吗？
正确答案: 不行：数字人根本没穿过，这是假评价. “我整个冬天都穿它”只有真穿过的人才能说。数字人可以讲规则、做翻译，但不能当证人。 - 哪些交给 AI，哪些自己拍？
正确答案: 零下实测自己拍，钩子和改尺寸交给 AI. 实测是证据，不能生成。钩子、格式和字幕这类活，AI 做得快，也不损害真实性。 - 这个版本怎么处理？
正确答案: 不上线：产品和实物不一样. 如果视频里的卫衣比收到的更鲜艳、更厚实，买家会觉得被骗，退货和差评就来了。
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