核查：事实核查智能体
“生活里的智能体”课程第 7 课，共 22 课。免费，有动画和小测验。
自信的错误很贵
AI 出错时语气平静又自信，连巨头都为此付出了大代价。2023 年 2 月，Google 的 Bard 在宣传视频里说错了一个关于太空望远镜的事实，Alphabet 一天之内市值蒸发约 1000 亿美元。2023 年，美国几名律师在法庭上引用了 ChatGPT 编造的判例，被罚款 5000 美元。2025 年 10 月，德勤同意退还澳大利亚政府 44 万澳元报告费中的一部分：报告里有一段编造的法院判决引语，还引用了不存在的研究。
为什么一本正经地胡说
模型不是在脑子里查找真相，而是把文字续写得听起来合理。你要三篇带链接的研究，合理的回答就是三个姓氏、年份和整整齐齐的链接。这些到底存不存在，除非它有搜索功能或你明确要求，否则它不会自己去查。这就叫“幻觉”。它默认没有“我不确定”的内部信号：编造的事实和真实的事实听起来一模一样。所以要查的是来源，不是语气。
危险信号
全部核对太费时，所以先找危险信号：没有链接，或者链接打不开，或者跳到首页而不是文章；精确得过分的数字，比如“73.4% 的学生”，却没有出处；听起来过于顺滑、刚好合用的引语；所谓“新”事实，引用的却是三年前的东西。任何一个信号都不能证明是假的，但每一个都在提醒：先查这里。2023 年那几位律师面前就摆着信号：那些判例，任何法律检索都找不到。
三步核对
发现信号了？核对只要几分钟。第一步：点开链接，确认页面存在，而且就是那篇文章。第二步：用页面内搜索找那个数字或引语，电脑上按 Ctrl+F，手机上用“在页面中查找”。找不到，答案就有了。第三步：看是谁、什么时候写的。官网加新日期，靠谱；匿名加五年前，再找一个来源。记者就是这样核对的，德勤的团队当初也该这样检查报告。
第二个智能体当审稿人
核对的一部分可以交给智能体，但得是另一个。Anthropic 的智能体指南里就有这种模式：一个智能体写，另一个评估并提出修改意见，来回循环，直到结果够好。为什么要另一个？作者对自己的文字很有信心，看不到自己的错；审稿人在新聊天里用新眼光看，只找错误。注意：审稿人也会出错。它能帮你缩小范围，但最重要的事实，最后还得你自己核对。
动手试试：事实核查智能体
找一段对准确性有要求的文字：你的课程论文、上节课的报告、你想转发的帖子都行。新开一个能联网搜索的聊天，先粘下面的说明，再把文字贴在下面。智能体会列出每个可核查的说法并打上标签。说明里最关键的是“绝不”：它不自己改，也不自己补。找不到来源就直说。莉莎就这样检查了自己的论文，发现两段引语在来源里根本没有。她手动复核、改写后，安心交了上去。
自测一下
- 他首先该做什么？
正确答案: 点开链接，在页面里找这个数字. 没核实过的精确数字就是危险信号。点开链接一分钟，就能得到真实答案。 - 为什么最好在新聊天里核查？
正确答案: 作者对自己的文字有信心，审稿人用新眼光看. 这就是 Anthropic 指南里的“作者和审稿人”模式：评估的不是写的那个。 - 哪里出了问题？
正确答案: 允许它自己改，它就把缺口给掩盖了. 会改文字的核查员，会把“没找到”变成新的编造。所以说明里写着“什么都不改、不补”。 - 怎么处理？
正确答案: 转发之前，先去原始出处找这句话. 过于完美又没链接的引语是危险信号。如果在任何采访或书里都找不到，大概率从没说过。