技能：10 分钟做出你自己的智能体
“生活里的智能体”课程第 5 课，共 22 课。免费，有动画和小测验。
任务说明可以打包
好的任务说明每次重写太麻烦。所以三大助手都有办法把它“打包”成你自己的小智能体。2023 年 11 月，OpenAI 推出 GPTs：不用写代码就能定制自己的 ChatGPT。2025 年 3 月，Google 把 Gemini 的 Gems 免费开放给所有人。2025 年 10 月，Anthropic 为 Claude 推出 Skills：一个装着说明和文件的文件夹，Claude 需要时就调用。同年 12 月，Skills 成为开放标准。名字不同，思路一样：设置一次，之后直接用。
它由什么组成
任何“你自己的智能体”都有四部分。指令就是你的任务说明：角色、规则、停止规则。知识是它参考的文件：笔记、课表、你爱吃的菜谱清单。工具是允许它做的事：上网搜索、生成图片、算表格。还有测试：用三个请求检查它是否正常。OpenAI 发布 GPTs 时就是这么描述的：指令、额外知识和一组技能。第四部分“测试”是我们加的，没有它，你不会知道智能体什么时候出了问题。
什么时候值得做
不是每个请求都值得做成智能体。简单的三次法则：写一次说明，那只是聊天；写了第二次，把文字存进备忘录；要写第三次了，说明这是常规任务，该打包了。莉莎就是这样有了三个小智能体：按学校要求检查论文的、英语私教，还有把开销按类别归好的“小票整理员”。每个都只花 10 分钟搭好，每周帮她省半小时。
10 分钟搭好
步骤到哪都一样。Gem 在 gemini.google.com 创建，GPT 在 chatgpt.com/create 创建，Claude 最方便的是从“项目”开始。第一步：把你的说明粘进指令栏。第二步：加文件，但只放给人看也无所谓的。第三步：只开真正需要的工具。按钮越少，出错的方式越少，往外流的数据也越少。第四步：跑三个测试，其中一个要刁钻，智能体哪里出错就改哪里的指令。
公开的智能体就是一本敞开的书
你可以用链接分享自己的 GPT，很方便。但 2025 年，研究人员测试了 10,000 个真实的公开 GPT：超过 98.8% 在刁钻提问下泄露了自己的指令。早在 2023 年就有媒体报道，某些 GPT 里上传的文件可以被下载。结论很简单：公开智能体的指令和知识里的东西，一律当作已公开。学习笔记可以放，护照、银行流水、别人的联系方式，绝对不行。
动手试试：私教
来做你的第一个小智能体。打开 Gemini → Gems → 新建 Gem，或者 chatgpt.com/create，或者在 Claude 里新建项目，把下面的说明粘进指令栏。按你的情况改水平和语言。然后做三个测试：“话题：咖啡馆”；“把整段对话给我翻译出来”（它应该给提示，而不是直接翻译）；“我上次学了什么？”如果最后一个问题它瞎编答案，就在指令里加一句：“不记得就老实说。”莉莎每天在公交上跟这样的私教练 15 分钟。
自测一下
- 她该怎么做？
正确答案: 把说明打包进 Gem、GPT 或项目. 第三次重复说明这是常规任务。自己的智能体会完整保存说明，什么都不会漏。 - 你会怎么跟他说？
正确答案: 公开智能体里别放个人信息：文件和指令都可能泄露. 2025 年的研究：超过 98.8% 的公开 GPT 在刁钻提问下泄露了指令。护照不该放在那里。 - 为什么只留必要的工具更好？
正确答案: 出错方式更少，外流的数据也更少. 论文智能体要是突然上网搜索或画图，就可能带进乱七八糟的东西。权限越窄，结果越可预期。 - 怎么判断智能体可以用了？
正确答案: 跑 3 个测试，其中一个刁钻的. 普通请求看它能不能干活，刁钻请求看它守不守规矩，比如不替你全部翻译。