智能体团队：旅行指挥部
“生活里的智能体”课程第 15 课，共 22 课。免费，有动画和小测验。
一个智能体还是一支团队
莉莎和三个朋友要去里斯本玩 4 天。全交给一个智能体的话，它会先查车票，然后淹没在住宿价格里，到最后忘了预算是每人 400 欧元。还记得记忆那一课吗：智能体的上下文窗口是有限的。办法是像正常团队那样分工。负责人把任务拆开、分下去。三个帮手各找各的，互不干扰。最后负责人把结果汇成一份计划，再核对预算。
真的有用：Anthropic 的例子
Claude 的研究模式就是这么做的。主智能体先定计划，再同时派出几个帮手，各查各的部分，带回摘要。2025 年 6 月，Anthropic 发布了一篇复盘：在他们内部的研究类任务上，这样的团队比他们当时最强的模型 Claude Opus 4 单独干活好 90.2%。为什么？帮手们同时查找，而且每个人都有一个干净的上下文窗口，只装自己那部分。要注意：这些是查资料类任务，各部分很容易拆开。
团队的代价
团队不是免费的。同一篇 Anthropic 复盘的数据：单个智能体消耗的 token 大约是普通聊天的 4 倍，智能体团队大约是 15 倍。token 就是你的额度和账单的单位。所以规则很简单：团队只用在结果值这个钱的大任务上。“博物馆几点开门”这种问题，一个聊天就够了。Anthropic 也这么说：查个简单事实，一个智能体加几次搜索就够。
什么时候用团队，什么时候别用
任务能切成互不依赖的几块时，团队才厉害。旅行：车票、住宿、景点可以分开查。选大学：每个帮手负责收集两所学校的资料。可一篇文章就切不开：第三段要接着第一段写，几个帮手只会写出三篇不同的东西。Anthropic 明确说，如果所有人都得共享同一套上下文、彼此依赖又多，比如大多数编程任务，团队目前并不合适。检验方法很简单：能不能把这几块分给三个人，而他们不用每五分钟打一次电话？
负责人怎么分派任务
团队最常见的故障是任务交代得太含糊。那篇 Anthropic 复盘里有个例子：在一个关于芯片短缺的问题上，一个帮手研究了 2021 年的危机，另外两个却重复劳动，查的是同一件事。工程师的结论：每个帮手都需要目标、输出格式、去哪找的提示，以及清楚的任务边界。也就是第一级里学的迷你说明。“找个住的地方”不行。“找 3 个市中心的住处，4 晚 4 人，每人每晚不超过 60 欧元，用表格列出，别查车票”才行。
动手试试：旅行指挥部
不用任何服务，你也能手动组一支团队。第 1 步：把下面负责人的说明粘进一个聊天，填上你的行程。它会给出三份任务。第 2 步：开三个独立的聊天，或者跑三次深度研究，每个交一份任务。第 3 步：把三份结果粘回给负责人，它会汇成计划、核对预算。这比一键完成慢，但你能看清团队内部怎么运转，而且不经过你，什么都不会被预订。
自测一下
- 哪个任务需要智能体团队？
正确答案: 按学费、宿舍、排名、奖学金对比 6 所大学. 6 所大学很容易每个帮手分两所，各部分互不依赖。团队正是在这种情况下占优。 - 为什么会这样？
正确答案: 团队消耗的 token 大约是聊天的 15 倍. 每个帮手都要自己搜、自己读，负责人还要汇总。代价就来自这里：拿它问简单问题就是杀鸡用牛刀。 - 负责人该改什么？
正确答案: 给每个帮手划清边界：“只查住宿，别碰车票”. 这和 Anthropic 芯片例子里的错误一样。每份任务都划清边界，重复就没了。 - 这份计划该怎么处理？
正确答案: 去官网核实价格，然后自己预订. 酒店价格天天变，帮手们可能拿到的是旧价。说明里已经标出要核实的地方，钱也始终由你掌控。