哪些事可以交给智能体
“生活里的智能体”课程第 1 课，共 22 课。免费，有动画和小测验。
聊天出主意，智能体动手
认识一下莉莎，19 岁，学设计，在咖啡店打工，时间永远不够用。普通的 AI 聊天只用文字回答她，剩下的事全得她自己来。智能体（agent）是自己动手完成步骤的 AI：搜索、比较、填表、提醒。做 Claude 的公司 Anthropic 是这么定义的：智能体自己决定走哪些步骤、用哪些工具。智能体内部怎么运作，“从零学 AI”课程的《智能体：会动手做事的 AI》一课讲过。这门课我们来亲手搭自己的智能体。
智能体已经会干什么
智能体干得好的事，几乎都能归进四个筐：找和比、清理一大堆、按时盯着、在网站上动手。ChatGPT agent 在 2025 年 7 月发布时举过一个例子：“为四个人计划并采购一顿日式早餐的食材。”智能体会找菜谱、算食材、去下单。遇到重要操作，比如付款，它会先征求你的同意。这条规则后面还会反复出现。
暂时留给自己的事
规则很简单：交给智能体的，是那些出了错容易发现、容易改的事。购物清单列错了没关系，补买就行。可治疗方案、大额转账、发出去收不回的消息，就是另一回事了。智能体可能用非常笃定的语气犯错，后果却由你承担。密码和短信验证码谁都别给，AI 也不行：验证码就是你账号的钥匙。
为什么长任务容易翻车
假设智能体每一步做对的概率是 95%，听起来挺靠谱。可概率是相乘的：0.95 × 0.95 × 0.95……走完 10 步，一次都不出错的概率只有约 60%；走完 20 步，只剩约 36%。这是普通的概率计算，对任何智能体都成立。结论：把大任务切成短小的几段，每段做完都检查一下。
从最简单的开始
Anthropic 的工程师建议：先找最简单的办法，实在不行再加复杂度。很多时候，在聊天里问一个好问题就够了。任务分好几部分时，才需要写清步骤的任务说明。需要它自己去翻邮件、上网站时，才用带工具的智能体。任务反复出现、要在你不在时自动跑，才用按时运行的智能体。卡住了再往上走一级台阶。
动手试试：一周盘点
把上周花时间的 10 件事写下来。每件事问三个问题：会重复吗？无聊吗？错了好改吗？三个“是”，就交给智能体。莉莎找到了三件：邮件、颜料折扣、咖啡店排班。论文和给妈妈的消息，她留给了自己。懒得手写清单？把下面的任务说明复制到 ChatGPT、Claude 或 Gemini：AI 会自己问问题、做好表格。
自测一下
- 这是智能体的活，还是普通聊天就够了？
正确答案: 智能体：每天重复，要自动运行. 这件事每天重复，而且应该不用你问就送到。智能体有定时功能、能读你的数据，正是为了这个。 - 10 步全部做对的概率是多少？
正确答案: 约 60%. 概率相乘：0.95 的 10 次方 ≈ 0.6。所以长任务要切开做，中途检查结果。 - 你怎么回朋友？
正确答案: 大钱我自己定，让智能体帮我收集和比较方案. 出错代价大、又改不回来的决定，留给自己。智能体擅长收集和比较方案，选哪个由你来。 - 最好从哪儿开始？
正确答案: 先在聊天里问好一个问题；任务重复、步骤多时再请智能体. Anthropic 的工程师建议先用最简单的办法，有需要再加复杂度。多一步，就多一个出错的地方。