Карта гонки: как читать новости
Урок 19 из 23 курса «Квантум: курс с нуля». Бесплатно, с анимациями и тестом.
Кто на чём строит
Соберём всё, что было в уровне, на одну карту. Сверхпроводники: Google, IBM, Rigetti и китайский USTC. Ионы: Quantinuum и IonQ. Нейтральные атомы: QuEra, Atom Computing, французская Pasqal. Фотоны: PsiQuantum и Xanadu. Спины в кремнии: Diraq, Quantum Motion, SQC. Топология: Microsoft. Победителя пока нет, и это нормально: в 1950-х тоже спорили, из чего делать транзисторы. Важно другое: у каждой технологии своя слабость, и ты теперь знаешь какая.
Китай в гонке
Китай не отстаёт. В марте 2025 года команда USTC опубликовала в Physical Review Letters результаты чипа «Цзучунчжи 3.0» на 105 сверхпроводящих кубитах. На 83 из них он за секунды решил задачу случайных схем, которую суперкомпьютеру Frontier, по их оценке, пришлось бы считать около 6,4 миллиарда лет. Звучит мощно, но это тот же жанр, что у Google в 2019 году: рекорд на задаче, придуманной специально, чтобы быть трудной для классики. Полезных расчётов он не делает. Ещё у Китая сильная квантовая связь и фотонные машины «Цзючжан».
Цифры важнее числа кубитов
Заголовок «1000 кубитов!» сам по себе почти ничего не говорит. Вспомни Condor от IBM: 1121 кубит в 2023 году, а дальше IBM сама переключилась на чипы поменьше, но точнее. Смотри на четыре вещи. Точность двухкубитных гейтов: 99,9% значит одну ошибку на тысячу. Сколько из кубитов логических. Работает ли система ниже порога, то есть улучшается ли с ростом кода. И сколько операций подряд она выдерживает: тысячи, миллионы или миллиарды. Именно эти цифры отделяют прогресс от маркетинга.
Рекорды на бесполезных задачах
Почему к громким «превосходствам» стоит относиться спокойно? Помнишь Sycamore 2019 года: 200 секунд против «10 000 лет» на суперкомпьютере. Уже в 2022 году исследователи с новым классическим алгоритмом посчитали ту же задачу примерно за 15 часов на 512 обычных видеокартах. Классика тоже умнеет, и рекорды на случайных схемах регулярно «отъедают». Поэтому настоящая цель отрасли — задачи с полезным и проверяемым ответом. Например, Quantum Echoes от Google в 2025 году уже ближе к этому: там результат можно сверить с реальным экспериментом.
Сколько тут денег
Теперь трезвый взгляд на деньги. По данным McKinsey (отчёт 2025 года), компании квантовых вычислений в 2024 году вместе заработали всего 650–750 миллионов долларов. Это меньше выручки одной средней IT-компании. Зато инвестиции в квантовые стартапы за год выросли на 50%, почти до 2 миллиардов. Прогноз рынка квантовых вычислений на 2035 год — от 28 до 72 миллиардов долларов. Обрати внимание на вилку: верхняя цифра в 2,5 раза больше нижней. Так выглядит рынок, где ожиданий пока больше, чем продаж.
Чек-лист для любой новости
Итог уровня — инструмент, который пригодится каждую неделю. Видишь квантовый заголовок? Задай пять вопросов. Кубиты физические или логические? Какая точность и сколько операций? Это полезная задача или рекорд на бенчмарке? Есть рецензия или пока только пресс-релиз с препринтом? Это уже сделано или только в дорожной карте? Попробуй на Majorana 2: препринт, без рецензии, рабочих кубитов ещё нет — значит, интересно, но рано. А Willow ниже порога: статья в Nature, подробные измерения, рецензия пройдена — серьёзно.
Проверь себя
- Компания объявила «1000 кубитов!». Что спросить первым делом?
Правильный ответ: Какая точность гейтов и сколько из них логических. Число кубитов без точности и без логических кубитов почти ничего не значит: Condor на 1121 кубит не стал прорывом. - Почему рекорд на случайных схемах не доказывает, что компьютер полезен?
Правильный ответ: Задачу подбирают трудной для классики, а пользы в ней нет; к тому же классика иногда догоняет. Случайные схемы — честный тест мощности, но не полезная работа. Sycamore «догнали» за 15 часов на 512 GPU. - Какой признак говорит о самой надёжной новости?
Правильный ответ: Рецензируемая статья с данными, которую подтвердили другие. Рецензия и повторение другими — лучший фильтр. Willow ниже порога прошёл рецензию в Nature, а Majorana 2 пока нет.