GEO: как попасть в ответ ИИ
Урок 4 из 16 курса «Маркетинг 2027: курс с нуля». Бесплатно, с анимациями и тестом.
Почему ИИ советует одних и молчит о других
Всё больше людей не листают десять ссылок, а сразу спрашивают ChatGPT, Gemini или AI Mode в Google. ИИ собирает ответ из страниц, которые он нашёл и посчитал полезными, и называет пару брендов. Если на твоём сайте только «лучшее качество по лучшей цене», пересказывать нечего, и тебя в ответе нет. Если есть цены, размеры, тесты и честные отзывы, тебя есть за что упомянуть. Работа над тем, чтобы попадать в такие ответы, называется GEO, generative engine optimization: оптимизация под генеративный поиск. Ещё встречается слово AEO, answer engine optimization. Суть одна: сделать так, чтобы у ИИ были причины назвать именно тебя.
Кейс: исследование, с которого началось GEO
Сам термин GEO придумали исследователи из Принстона и коллеги: их статью приняли на научную конференцию KDD 2024. Они взяли тысячи вопросов, переписывали страницы-источники разными способами и смотрели, как часто ИИ-поисковик на них опирается. Лучше всего сработали понятные вещи: добавить конкретные цифры и статистику, цитаты экспертов и ссылки на источники. Видимость в ответах росла до 40%. А старый SEO-приём, набить текст ключевыми словами, дал результат хуже, чем вообще без правок. Важная оговорка самих авторов: эффект сильно зависит от темы, так что «до 40%» — это потолок в эксперименте, а не обещание тебе.
Google: это всё ещё SEO
Вокруг GEO уже продают кучу «секретных» услуг. В июле 2026 года Google обновил официальный гайд про оптимизацию под ИИ-поиск и разобрал главные мифы. Файл llms.txt Google Search не использует: он не помогает и не вредит, просто бесполезен для Google. Дробить текст на мелкие кусочки «для ИИ» не нужно, Google понимает страницы с несколькими темами. Особой разметки для ИИ нет; обычная структурированная разметка по-прежнему полезна для красивых сниппетов. А охота за поддельными упоминаниями почти ничего не даёт, потому что антиспам-системы отсекают манипуляции. Главный вывод Google: оптимизация под генеративный поиск — это всё ещё SEO.
Страница, которую ИИ может пересказать
Что тогда делать? Google в том же гайде советует уникальный контент из первых рук, а не пересказ того, что уже есть везде. На практике это страница, построенная вокруг вопроса клиента. Заголовок — сам вопрос: «Тёплая ли худи?». Первая строка — прямой ответ с цифрой: «Да, ткань 380 г/м², комфортно до −5 °C». Ниже таблица с размерами, составом и уходом. А ещё свои фото и живые отзывы, потому что этого нет ни у кого, кроме тебя. Человек получает ответ за пять секунд, а у ИИ есть точный факт, который удобно процитировать. Цифры в примере выдуманные, у тебя должны быть свои, проверенные.
Дай Google данные напрямую
Есть ещё короткий путь, о котором часто забывают. Google прямо советует подключить Merchant Center, если продаёшь товары, и Google Business Profile, если у тебя точка или услуги в городе. Merchant Center — это бесплатный кабинет, куда ты загружаешь фид: таблицу товаров с ценой, наличием и фото. Business Profile — карточка компании с адресом, часами работы и отзывами. Так Google получает точные и свежие данные из первых рук, и они могут появиться в ИИ-ответах про покупки и в запросах «рядом со мной». Без них ИИ гадает по чужим сайтам, где цена может быть прошлогодней.
Как понять, что GEO работает
Без измерений GEO превращается в веру. Есть два честных способа. Первый: в Google Search Console есть отчёт Generative AI, он показывает, как люди находят твои страницы через ИИ-функции в поиске и в Discover. Search Console — бесплатный сервис Google для владельцев сайтов. Второй: ручной тест раз в месяц. Выпиши 10 вопросов клиента, задай их в ChatGPT, Gemini и AI Mode и отметь, назвали тебя или нет. Ответы ИИ плавают, поэтому смотри на тренд за несколько месяцев, а не на один раз. И отдельно: Google прямо пишет, что ни у одного стороннего сервиса нет доступа к его внутренним системам. Если тебе продают «внутренний рейтинг ИИ», это маркетинг, а не данные.
Сделай сам: GEO-чек за вечер
Пять шагов, которые реально сделать за один вечер. Выпиши 10 вопросов, которые клиенты задают тебе в директ или в поддержку: это и есть запросы, которые они задают ИИ. Проверь, что на сайте на каждый есть ответ в первой строке страницы, а не на третьем экране. Добавь то, чего нет у других: цифры, свои фото, живые отзывы. Подключи фид товаров в Merchant Center или профиль компании в Google. И поставь в календарь ежемесячный тест в ИИ плюс взгляд на отчёт в Search Console. Набивать ключевые слова, покупать упоминания и платить за llms.txt «для Google» не нужно: мы уже знаем, что это не работает.
Проверь себя
- Что ответить агентству?
Правильный ответ: Отказаться: Google не использует llms.txt и особой разметки для ИИ нет. Google прямо пишет: llms.txt Google Search не использует, а особой разметки для ИИ-функций нет. Эти $500 лучше потратить на страницу с честными ответами и фото. - Что добавить на страницу худи?
Правильный ответ: Ответ в первой строке, плотность ткани, таблицу размеров и свои фото. Конкретные цифры и факты из первых рук дают ИИ то, что можно процитировать, а человеку — быстрый ответ. Именно такие правки лучше всего сработали в исследовании GEO. - Как честно проверить результат?
Правильный ответ: Отчёт Generative AI в Search Console плюс ежемесячный тест 10 вопросов. Отчёт даёт данные от самого Google, а ручной тест показывает, что видят люди в разных ИИ. Вместе и по месяцам это честная картина. - Как понимать «до 40%» из исследования?
Правильный ответ: Это потолок в эксперименте: эффект зависит от темы, проверять нужно у себя. Авторы сами пишут, что приёмы работают по-разному в разных темах. «До 40%» — лучшее, что получилось в их опыте, а твой результат покажут только твои замеры.