从噪点里长出图片
“AI 图片与演示文稿”课程第 1 课，共 13 课。免费，有动画和小测验。
认识一下莉娅
莉娅 20 岁，学市场营销，自己做蜡烛在网上卖。她总是需要图片：商品图、帖子、市集海报。还有学校要交的演示文稿，以及不用摄影师也拿得出手的照片。请设计师的钱是没有的。整门课我们都用 AI 解决她的任务，你也照着给自己的事情用上。
AI 是怎么画图的
很多模型是用“扩散”的方式画图的。训练时它们看过几百万张带文字说明的图片，学会了去掉噪点，就是老电视上那种彩色雪花。你写下提示词后，模型从一片纯噪点开始，一步步去噪，边去边对照你的话。几十步之后，雪花里就浮现出一支蜡烛。ChatGPT 里的模型内部原理不一样，但道理相同：模型不是去网上找现成的图，而是按你的描述画一张新的。
为什么每次都不一样
开头的噪点每次都是新的，它由一个随机数决定，这个数叫 seed（种子）。所以同一个提示词会画出四支不同的蜡烛。这不是 bug，而是好事：一次要 3–4 个版本，挑最好的。如果某张几乎完美，别重来，直接改它。这样能保住好的底子，只改你不喜欢的地方。
AI 画的是“平均值”
模型学会的是你说的东西“通常长什么样”。只写“蜡烛”，你得到的就是最典型的那种：白色、装在玻璃杯里、深色背景。想要你自己的那支，就描述它哪里不一样：蜡的形状和颜色、标签、放在哪儿、什么光线。规则很简单：字越少，模型替你做的决定越多，图片也越像其他成千上万张。
火得有多快
2025 年 3 月底，OpenAI 把新的图片生成功能放进了 ChatGPT，社交网络瞬间被吉卜力风格的图片刷屏。据 OpenAI 的数据，第一周就有 1.3 亿人生成了 7 亿多张图片。2025 年 8 月底，Google 推出 Nano Banana，“自拍变 3D 手办”这类潮流在九天里带来了 2 亿多次修图和 1000 多万 Gemini 新用户。AI 作图早就不是极客的玩具，而是日常的工作工具。
接下来学什么
五个等级，从简单到进阶。先搞懂 AI 怎么画图、选哪个服务，包括免费的。然后学写提示词、在图上加字、保持统一风格。接着是照片：用一句话修图、提升画质、AI 写真，以及为什么用 AI 做的证件照会被退回。再往后是让人愿意听的演示文稿。最后是版权、AI 标注、假图识别，以及为你自己的事做一个结课项目。
自测一下
- 莉娅把同一个提示词发了两次，得到两支不一样的蜡烛。为什么？
正确答案: 模型每次都从新的随机噪点开始. 起始噪点由一个随机数（seed）决定。噪点变了，图就变了。所以一次要几个版本再挑，很方便。 - 莉娅只写了“蜡烛”，得到一支装在玻璃杯里的白蜡烛，跟她的完全不像。怎么办？
正确答案: 描述她的蜡烛：形状、蜡的颜色、标签、背景和光线. 模型画的是最典型的样子。她那支蜡烛的不同之处必须用文字说出来，否则模型无从知道。 - 四个版本里第三个几乎完美，只是背景不对。怎么办？
正确答案: 在这一张上改：只让它换背景. 好的底子要保住，一次只改一个细节。重来就又是一次新的随机抽奖。
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