隐私与智能体的成本
“生活里的智能体”课程第 20 课，共 22 课。免费，有动画和小测验。
你的聊天去了哪儿
你写给助手的一切都存在公司的服务器上。关键问题是：能不能拿它训练新模型？这由你决定，但得知道开关在哪。在 ChatGPT 里，是“数据控制”中的“为所有人改进模型”：关掉后，新的聊天就不会进入训练。在 Claude 里，从 2025 年 8 月起，每个人都在隐私设置里自己选。允许训练的话，数据保存 5 年；不允许，就照常保存 30 天。今天就去看看你助手的设置吧，两分钟的事。
什么永远别发
就算关掉了训练，聊天记录也还在别人的服务器上；智能体还会读别人写的、可能带陷阱的内容。所以有一份很短的清单，上面的东西不发给任何 AI。密码、短信验证码和 API 密钥。银行卡号和护照扫描件。还有别人的秘密：朋友的诊断结果、别人聊天记录的截图，都不是你的数据，你也没有权利拿去分享。非要分析这类内容？把名字、数字和地址换成编的：意思还在，多余的信息一点不漏。
住在你电脑里的 AI
还有另一条路：直接在你自己电脑上跑模型。最简单的办法是 Ollama，一个支持 macOS、Windows 和 Linux 的免费软件。装好后下载一个开源模型，比如 Gemma、Qwen 或 gpt-oss，断网也能聊。好处很大：数据不出设备，也不用订阅。坏处也得说清楚：这些模型比大型云端模型弱，需要性能好的电脑，而且默认没有搜索和连接器。很适合写日记、打草稿，以及所有你不想放到别人服务器上的东西。
智能体要花多少钱
起步可以完全免费：这门课里几乎所有内容，用 ChatGPT、Claude 和 Gemini 的免费套餐都能做，Zapier 和 n8n 也能免费起步。花钱的地方有三处。助手的付费套餐：为了更高额度和智能体模式。自动化的运行次数：链条触发得越频繁，花得越多。还有重型模式：记得吗，智能体团队消耗的 token 大约是聊天的 15 倍。价格和套餐名经常变，买之前当天去官网看，别信一年前的测评。
值还是不值
智能体跟订阅一样，很容易越攒越多：一个 Telegram 机器人、一份晨间简报、一个比价猎手，再加三个“以防万一”的付费套餐。每月做一次清点。每个智能体问两个问题：它到底帮你省了多少时间？它发来的东西你真的看吗？如果简报早就堆在未读里，检查它的汇报比自己做还费时，就该把它关掉了。顺便查查权限：关掉的智能体就不需要连接器了。这其实就是订阅那一课，只不过对象换成了你的智能体团队。
动手试试：智能体大清点
先花两分钟看设置：查查每个助手能不能用你的聊天训练，想清楚再选。然后列出这门课里你搭过的所有智能体：说明、连接器、订阅、多久运行一次。把清单和下面的说明一起粘进聊天。AI 会把它们分成“保留”“缩减”“关掉”三类，并指出哪些权限可以收回。决定由你来做，它只负责问对问题。
自测一下
- 该怎么做？
正确答案: 把名字和细节换掉，只问一般性的问题. 别人的诊断不是她的数据。去掉名字和细节，照样能弄懂问题，又不会暴露朋友。 - 她的选择意味着什么？
正确答案: 聊天可能被用于训练，并最长保存 5 年. Anthropic 的条款写得很清楚：允许训练，数据保存 5 年；不允许，照常 30 天。 - 在哪做最合适？
正确答案: 用 Ollama 在自己笔记本上跑本地模型. 日记不该离开设备。本地模型足够找出主题、做总结。 - 首先该做什么？
正确答案: 清点一下，只留真正在用的那个套餐. 有两个套餐她几乎不打开。只留一个能省钱，也不耽误什么。