Texto na imagem
Aula 4 de 13 do curso “Imagens e slides com IA”. Grátis, com animações e teste.
Por que as letras eram uma bagunça
O modelo desenha letras como desenha todo o resto: como formas parecidas com o que já viu. Por isso modelos antigos transformavam “Velas da Liya” num rabisco. Em 2026 ficou bem melhor. O GPT Image 2 no ChatGPT saiu em abril e, segundo a OpenAI, é bem mais preciso com texto denso, interfaces e esquemas em vários idiomas. O Nano Banana 2 no Gemini escreve de forma legível e traduz textos dentro da imagem. Mas ainda há erros, principalmente em texto longo e pequeno.
O texto entre aspas
O modelo não adivinha o que escrever, então dê o texto exato entre aspas e diga onde fica: “O texto ‘Velas da Liya’ grande no alto ao centro, fonte branca simples sem serifa”. Quanto mais curta a frase, menor o risco: 2–5 palavras saem limpas quase sempre. E acrescente “nenhum outro texto”, senão o modelo às vezes inventa legendas e logos que ninguém pediu.
O cirílico e o plano B
A maioria dos modelos aprendeu sobretudo com alfabeto latino, então letras russas saem piores que as inglesas: letras parecidas se confundem e sinais somem. Plano A: frase curta, um modelo forte em texto e conferir cada letra. O plano B é mais seguro para o que importa: peça a imagem sem texto mas com espaço livre para o título, e coloque o texto você mesmo no Canva ou em qualquer editor. Assim a Liya tem a fonte dela e zero erros.
Infográficos e esquemas
Os modelos novos transformam notas em esquema: o Google diz claramente que o Nano Banana 2 faz infográficos e visualizações de dados a partir de texto. A Liya pede “como faço uma vela em 5 passos”. Mas o modelo pode desenhar seis passos em vez de cinco ou trocar a ordem ou os números de um gráfico. Então a regra é de ferro: confira cada número e legenda com seus dados e corrija erros com outra frase no mesmo chat.
Um cartaz que as pessoas leem
Para o cartaz da feira a Liya pensa menos em beleza e mais no que alguém entende em dois segundos. Um título de até 5–7 palavras, uma imagem no centro e, pequeno, a data e o local. No prompt ela pede direto: “deixe espaço vazio em cima para o título e embaixo para a data”. Assim o modelo não coloca detalhes ali e o texto fica sobre fundo limpo, não em cima da chama. Quanto menos elementos, melhor o cartaz aparece de longe.
O logo não se desenha toda vez
Se você pede à IA para desenhar o logo em cada post, ele sai um pouco diferente toda vez e a marca começa a “escorregar”. O certo: fazer o logo uma vez, de preferência em vetor, por exemplo no Recraft, e depois inserir o arquivo pronto. Outra armadilha: um logo de IA pode sem querer parecer uma marca registrada alheia. Antes de imprimir nas latas, a Liya faz uma busca por imagem e confere que essa marca não existe.
Teste-se
- O cartaz saiu “Vleas da Liya” em vez de “Velas da Liya”. E agora?
Resposta certa: Pedir para refazer o texto exato entre aspas ou colocar ela mesma num editor. Erro no nome da marca derruba a confiança. Texto exato entre aspas ou o seu texto num editor resolvem. - A IA fez um infográfico “Preços das velas” e um preço está errado. O que mais importa?
Resposta certa: Conferir cada número com a tabela dela e corrigir. O modelo desenha números como imagem e pode distorcer. Preço errado no post vira problema com clientes. - A Liya quer o logo em todo post. Qual o melhor jeito?
Resposta certa: Fazer o logo uma vez e inserir o arquivo pronto. Uma marca é reconhecida pelo logo constante. O arquivo pronto é sempre igual e sem erros.