Навыки: свой агент за 10 минут
Урок 5 из 22 курса «ИИ-агенты для жизни: курс с нуля». Бесплатно, с анимациями и тестом.
Бриф можно упаковать
Хороший бриф жалко писать каждый раз заново. Поэтому у всех трёх больших ассистентов есть способ «упаковать» его в своего мини-агента. В ноябре 2023 года OpenAI запустила GPTs: свои версии ChatGPT, которые собираются без кода. В марте 2025 года Google открыла Gems в Gemini для всех бесплатно. В октябре 2025 года Anthropic выпустила Skills для Claude: папку с инструкцией и файлами, которую Claude подключает, когда она нужна. В декабре того же года Skills стали открытым стандартом. Названия разные, а идея одна: один раз настроил, дальше просто пользуешься.
Из чего он состоит
У любого «своего агента» четыре части. Инструкция — это твой бриф: роль, правила, стоп-правила. Знания — файлы, на которые он опирается: конспекты, расписание, список любимых рецептов. Инструменты — что ему разрешено: искать в интернете, рисовать картинки, считать таблицы. И тесты: три запроса, которыми ты проверяешь, что он работает как надо. Именно так описывала GPTs сама OpenAI на запуске: инструкции, дополнительные знания и набор умений. Четвёртую часть, тесты, добавляем мы: без неё ты не узнаешь, что агент сломался.
Когда стоит его делать
Не каждый запрос заслуживает своего агента. Простое правило трёх раз. Написал бриф один раз — это просто чат. Повторил — сохрани текст в заметки. Пишешь в третий раз — значит, задача регулярная, и её пора упаковать. У Лизы так появились три мини-агента: проверка эссе по требованиям её вуза, репетитор по английскому и «разбор чека», который раскладывает траты по категориям. Каждый собран за 10 минут и экономит ей по полчаса в неделю.
Собираем за 10 минут
Порядок одинаковый везде. Gem создаётся на сайте gemini.google.com, GPT — на chatgpt.com/create, а в Claude удобнее всего начать с проекта. Шаг первый: вставь свой бриф в поле инструкций. Второй: добавь файлы, но только те, что не страшно показать. Третий: включи лишь те инструменты, которые реально нужны. Меньше кнопок — меньше способов ошибиться и меньше данных уходит наружу. Четвёртый: прогони три теста, один из них каверзный, и поправь инструкцию там, где агент ошибся.
Публичный агент — открытая книга
Своим GPT можно поделиться ссылкой, и это удобно. Но в 2025 году исследователи проверили 10 000 настоящих публичных GPT: больше 98,8% выдали свои инструкции в ответ на хитрые вопросы. Ещё в 2023 году журналисты писали, что из некоторых GPT можно скачать загруженные в них файлы. Вывод простой: всё, что лежит в инструкции и знаниях публичного агента, считай опубликованным. Свои конспекты — пожалуйста. Паспорт, выписки, чужие контакты — никогда.
Практика: репетитор
Собери своего первого мини-агента. Открой Gemini → Gems → новый Gem, или chatgpt.com/create, или новый проект в Claude, и вставь бриф ниже в инструкцию. Поменяй уровень и язык под себя. Потом три теста: «тема: кафе», «переведи мне весь диалог» (он должен дать подсказку, а не перевод) и «что мы проходили в прошлый раз?». Если на последний вопрос агент выдумывает ответ, добавь в инструкцию: «если не помнишь, скажи честно». Лиза занимается с таким репетитором по 15 минут в автобусе.
Проверь себя
- Что ей сделать?
Правильный ответ: Упаковать бриф в Gem, GPT или проект. Третий повтор — сигнал, что задача регулярная. Свой агент хранит бриф целиком, и ничего не теряется. - Что ему ответить?
Правильный ответ: Ничего личного в публичного агента: файлы и инструкции могут утечь. Исследование 2025 года: больше 98,8% публичных GPT выдали инструкции на хитрые вопросы. Паспорту там не место. - Почему лучше оставить только нужные инструменты?
Правильный ответ: Меньше способов ошибиться и меньше данных уходит наружу. Агент для эссе, который вдруг лезет в интернет или рисует картинки, может притащить лишнее. Чем уже доступ, тем предсказуемее работа. - Как понять, что агент готов?
Правильный ответ: Прогнать 3 теста, один из них каверзный. Обычные запросы показывают, что агент делает свою работу, а каверзный — что он держит правила, например не переводит всё за тебя.
← Память: агент, который тебя знает Deep research: агент-исследователь →