Mapa de agentes de IA
Lección 19 de 26 del curso «Vibe coding». Gratis, con animaciones y un test.
Un agente: IA que actúa
Un chat de IA normal te da código, y tú lo copias y lo pegas. Un agente es una IA que actúa dentro de tu proyecto. Lee archivos, edita muchos a la vez, ejecuta comandos en la terminal y tests (programas que revisan el código), y puede hacer un commit y abrir un PR. Tú pones la tarea y revisas; él hace el trabajo manual. El esquema muestra su ciclo de trabajo, lo vemos en dos diapositivas.
Tres tipos de agentes
Agentes en la terminal o el editor: Claude Code, Codex, el modo agente de Cursor, el agente de GitHub Copilot. Trabajan con el proyecto directamente en tu computadora. Los agentes en la nube trabajan en una copia de tu repositorio en los servidores del servicio y te devuelven un PR listo. Los agentes dentro de constructores (Lovable, Bolt, v0, Replit Agent) arman la app completa en el navegador. El esquema muestra las columnas de la lección sobre herramientas.
El ciclo: plan, código, revisión
Ejemplo: le pides al agente que agregue al sitio de tu banda una página con las fechas de conciertos. Plan: el agente lee el proyecto y escribe qué hará: una página nueva, un enlace en el menú. Código: edita los archivos. Revisión: corre el sitio y los tests. Corrección: ve un error y lo arregla solo. La ficha en el círculo del esquema es un commit, un guardado tras un paso que funciona. Y otra vuelta hasta terminar.
Tú apruebas los comandos
La figura de persona en el esquema eres tú, en el punto «aprobar comando». Antes de ejecutar un comando, el agente suele pedir permiso. No digas «sí» sin mirar. Ojo especial con borrar archivos, instalar paquetes desconocidos (librerías de código de otras personas), hacer push a main y todo lo que tenga claves. ¿No entiendes un comando? Pregúntale al agente qué hace. El modo «permitir todo sin preguntar» déjalo para después.
Reglas para trabajar con un agente
Una tarea a la vez. Primero pide un plan y léelo; el código va después. Que el agente trabaje en una rama aparte y abra un PR, como en el esquema: el sitio en vivo no sufre. Haz commit tras cada paso que funcione. ¿Con qué agente empezar? Con el que tengas a mano: revisa si el servicio y el pago están disponibles en tu país. La habilidad de dar tareas y revisar sirve para cualquiera.
Sigues siendo el productor
Un agente hace más que un chat, así que también puede equivocarse a lo grande: en una sola tarea cambia decenas de archivos. El esquema es el mismo de la primera lección: tú describes, la IA escribe, tú revisas. Solo cambia el tamaño del paso. Cuanto más potente la herramienta, más importa tu revisión al final del ciclo. Spoiler: contexto, bugs y revisión vienen en las próximas lecciones. Practica en el simulador de agente.
Ponte a prueba
- ¿En qué se diferencia un agente de un chat de IA normal?
Respuesta correcta: Lee y edita archivos y ejecuta comandos por sí solo. El agente actúa en el proyecto: archivos, comandos, tests, commits. Aun así puede equivocarse, por eso revisar sigue siendo tu trabajo. - El agente pide ejecutar un comando que no entiendes. ¿Qué haces?
Respuesta correcta: Preguntar qué hace y luego decidir. Aprobar comandos es tu punto de control. Un comando puede borrar archivos o tocar claves, así que primero entiende qué hace. - ¿Con qué agente conviene empezar?
Respuesta correcta: Con el que tengas a mano: la habilidad se transfiere. Los agentes se parecen: ciclo, ramas, aprobar comandos. La habilidad clave, dar tareas y revisar, sirve con cualquiera.