Carrera y previsión hasta 2030
Lección 23 de 23 del curso «Cuántica». Gratis, con animaciones y un test.
Empleos en lo cuántico
La industria cuántica no son solo físicos en laboratorios. Hay cuatro grandes direcciones. Software y algoritmos cuánticos: necesitas Python, álgebra lineal y bibliotecas como Qiskit. Migración a criptografía poscuántica: es ciberseguridad normal, sin física, y la demanda crece por los plazos de 2030–2035. Hardware: criogenia, electrónica de microondas, láseres y óptica, normalmente con formación en ingeniería o física. Y producto, análisis y contenido: quienes entienden la tecnología y saben explicarla son bienvenidos en todas partes. Tras este curso ya tienes base para lo último.
Por dónde empezar gratis
Todo lo necesario para empezar es gratis. Qiskit de IBM es la biblioteca más popular, y con el Open Plan gratuito IBM te da 10 minutos en ordenadores cuánticos reales cada 28 días. Basta para decenas de experimentos pequeños. Cirq de Google va bien para investigar, PennyLane de Xanadu para aprendizaje automático cuántico y CUDA-Q de Nvidia para cálculos híbridos GPU + cuántico. Todos usan Python. Y no olvides los entrenadores de este curso: puedes jugar con circuitos y la esfera de Bloch en el navegador.
Un plan de 90 días
¿Quieres intentarlo en serio? Aquí va un plan realista de 30–40 minutos al día. Primer mes: Python y álgebra lineal básica, vectores y matrices, justo lo que describe cúbits y puertas. Segundo mes: Qiskit. El objetivo es montar un circuito con H y CNOT y ejecutar un estado de Bell en un ordenador real de IBM. Verás cómo el ruido estropea el 50/50 perfecto. Tercer mes: tu propio proyecto. Por ejemplo, Grover en 3 cúbits o un script que compruebe si las webs admiten intercambio de claves poscuántico. Sube el código a GitHub y escribe un post sobre lo aprendido. Ese es un portfolio para unas prácticas.
Lo que se promete para los 2030
Reunamos las fechas clave. IBM promete la máquina Starling para 2029: 200 cúbits lógicos y 100 millones de puertas seguidas. Quantinuum planea Apollo, un ordenador totalmente tolerante a fallos, para el mismo año. En 2030, según el borrador del NIST, RSA y las curvas elípticas quedarán obsoletos. Y el programa QBI de DARPA quiere comprobar para 2033 si alguna empresa puede construir una máquina cuyo valor supere su coste. Recuerda la regla del nivel 4: son planes. Compáralos con lo que las empresas ya cumplieron. IBM, por ejemplo, ha cumplido en general sus pasos intermedios hasta ahora.
Qué opinan los expertos
Entonces, ¿cuándo es el Q-Day? Respuesta honesta: nadie sabe la fecha exacta. Lo mejor que hay es la encuesta periódica del Global Risk Institute. En su informe de 2025, 26 expertos estimaron la probabilidad de un ordenador cuántico capaz de romper la criptografía actual en un 28–49% en 10 años y un 51–70% en 15 años. No es “nunca” ni “mañana”. Es como un pronóstico con un 40% de probabilidad de lluvia: conviene llevar paraguas. Para criptos y datos, el paraguas es pasarse a direcciones nuevas y a PQC con tiempo.
Tu resumen cuántico
Has ido de “qué es un cuanto” al mapa de la carrera y a los riesgos cuánticos para tu dinero. Ahora entiendes por qué un cúbit no es “0 y 1 a la vez” en sentido cotidiano, por qué un ordenador cuántico no prueba todo a la vez, qué es la corrección de errores y por qué el número de cúbits por sí solo no dice nada. Llévate tres reglas. Revisa los titulares con el checklist. Cuida tus claves: direcciones nuevas y wallets actualizadas. Y no compres hype: ni tokens “a prueba de cuántica” ni bots “Quantum AI”. Y si quieres más, tienes un plan de 90 días.
Ponte a prueba
- ¿Se puede entrar en la industria cuántica sin un doctorado en física?
Respuesta correcta: Sí, por ejemplo con migración PQC, software cuántico o producto. PQC es ciberseguridad, el software es Python y álgebra lineal, y el producto necesita gente que entienda la tecnología. - ¿Cómo leer la promesa de “200 cúbits lógicos para 2029”?
Respuesta correcta: Como un plan que conviene comparar con los pasos ya cumplidos. Una hoja de ruta es una apuesta de futuro. Su fiabilidad se ve en cómo cumplió la empresa los pasos anteriores. - Los expertos dan un 28–49% a un descifrador en 10 años. ¿Qué conclusión es correcta?
Respuesta correcta: El riesgo es real: hay que prepararse ya, pero sin pánico. Casi una de cada dos en 10 años es un riesgo serio para datos que duran más. De ahí los plazos de 2030–2035.