Mejorar calidad y fotos antiguas
Lección 7 de 13 del curso «Imágenes y diapositivas con IA». Gratis, con animaciones y un test.
De dónde salen los píxeles
Liya encontró una foto antigua de su primera tanda de velas, pero es pequeña y borrosa. La búsqueda “mejorar calidad de foto con IA” lo arregla en un minuto. Pero conviene entender qué pasa. Si amplías 4× el ancho y el alto, hay 16 veces más píxeles. Así que 15 de cada 16 los inventa la IA. Dibuja lo que suele haber en fotos parecidas. Casi siempre queda bonito, pero ya no es exactamente la misma foto.
El caso PULSE
En 2020 unos investigadores presentaron PULSE, un modelo que convertía una cara borrosa en nítida. La gente le dio una foto pixelada de Barack Obama y devolvió la cara de un hombre blanco. No falló el cálculo. Con 16 píxeles no se puede saber quién es, así que la IA rellenó la cara más típica de su entrenamiento. La conclusión es simple: la IA no “revela” detalles ocultos, los adivina. Por eso una foto mejorada no sirve para identificar a alguien ni leer una matrícula.
Fotos antiguas y color
Restaurar la foto de la abuela es de los usos más bonitos. La IA quita arañazos, dobleces y manchas, y luego puede colorearla. Pero el color tiene trampa. Una foto en blanco y negro no guarda el color, solo más claro y más oscuro. El modelo sabe qué colores solían tener los vestidos y papeles pintados de la época, pero no cuáles tenían los tuyos. Colorear es una suposición bonita, no la verdad. Pregunta a la familia si se acuerda y pon los colores en el prompt.
Con qué mejorar
Para fotos antiguas es cómodo GigaChat: usa Kandinsky 6, gratis, que restaura imágenes si se lo pides en ruso. Si solo quieres ampliar, está Upscayl, un programa gratis y de código abierto para Windows, macOS y Linux que funciona sin internet, así que tus fotos no salen del ordenador. ChatGPT y Gemini mejoran y retocan con palabras, pero pueden cambiar rasgos de la cara sin avisar. Y no olvides el editor del móvil: muchas veces arregla ruido y nitidez solo.
Dónde no mejorar
Como la IA rellena detalles, una foto mejorada no sirve donde importa la verdad: documentos, pruebas para el seguro o un juicio, noticias y buscar personas por la cara. Si en una disputa con un técnico adjuntas una foto “mejorada” de una grieta, es fácil impugnarla. En cambio, un archivo familiar, un avatar, un post o imprimir la foto de un producto son buenos usos. En el archivo indica con honestidad “restaurado con IA”, para que en 20 años nadie confunda una suposición con un hecho.
Restaurar paso a paso
Un buen resultado empieza con un buen original. Escanea la foto a 600 ppp o hazle una foto recta con el móvil, con luz de día y sin reflejos. Guarda el original aparte. Primero pide quitar los daños y luego, si quieres, colorear. Compara siempre la cara con el original: los ojos, la sonrisa y la nariz deben seguir siendo los de siempre. Copia el prompt de abajo.
Ponte a prueba
- Una foto se amplió 4× en ancho y alto. ¿Qué parte de los píxeles inventó la IA?
Respuesta correcta: 15 de cada 16. 4 × 4 = 16, así que cada píxel real trae 15 nuevos. - ¿Qué enseña la historia de PULSE y la foto de Obama?
Respuesta correcta: La IA adivina detalles, no encuentra los reales. Con 16 píxeles no se reconoce a nadie, y el modelo dibujó la cara más típica de su entrenamiento. - Liya quiere adjuntar una foto “mejorada” de una grieta en una disputa con un técnico. ¿Debería?
Respuesta correcta: No, mejor el original: una foto mejorada es fácil de impugnar. Las pruebas necesitan la verdad, y la IA pudo dibujar detalles de la grieta.
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