Texto en la imagen
Lección 4 de 13 del curso «Imágenes y diapositivas con IA». Gratis, con animaciones y un test.
Por qué las letras eran un lío
El modelo dibuja las letras igual que todo lo demás: como formas parecidas a lo que ha visto. Por eso los modelos antiguos convertían “Las velas de Liya” en un galimatías. En 2026 ha mejorado mucho. GPT Image 2 en ChatGPT salió en abril y, según OpenAI, es bastante más precisa con texto denso, interfaces y esquemas en varios idiomas. Nano Banana 2 en Gemini escribe legible y puede traducir textos dentro de la imagen. Pero aún hay errores, sobre todo en texto largo y pequeño.
El texto, entre comillas
El modelo no adivina qué escribir, así que dale el texto exacto entre comillas y di dónde va: “El texto ‘Las velas de Liya’ grande arriba al centro, fuente blanca sencilla sin serifa”. Cuanto más corta la frase, menos riesgo: 2–5 palabras salen limpias casi siempre. Y añade “ningún otro texto”, o el modelo a veces se inventa rótulos y logos que nadie pidió.
El cirílico y el plan B
La mayoría de modelos aprendió sobre todo con alfabeto latino, así que las letras rusas salen peor que las inglesas: se confunden letras parecidas y se pierden signos. Plan A: frase corta, un modelo fuerte en texto y revisar cada letra. El plan B es más seguro para lo importante: pide la imagen sin texto pero con espacio libre para el título, y pon tú el texto en Canva o cualquier editor. Así Liya tiene su fuente y cero erratas.
Infografías y esquemas
Los modelos nuevos convierten notas en esquemas: Google dice claramente que Nano Banana 2 hace infografías y visualizaciones de datos a partir de texto. Liya pide “cómo hago una vela en 5 pasos”. Pero el modelo puede dibujar seis pasos en vez de cinco o confundir el orden o las cifras de un gráfico. Así que la regla es de hierro: compara cada cifra y etiqueta con tus datos y corrige los errores con otra frase en el mismo chat.
Un cartel que se lee
Para el cartel de la feria Liya piensa menos en lo bonito y más en qué entiende alguien en dos segundos. Un titular de hasta 5–7 palabras, una imagen en el centro y, pequeño, la fecha y el lugar. En el prompt lo pide claro: “deja espacio vacío arriba para el titular y abajo para la fecha”. Así el modelo no pone detalles ahí y el texto queda sobre fondo limpio, no encima de la llama. Cuantos menos elementos, mejor se ve el cartel de lejos.
El logo no se dibuja cada vez
Si pides a la IA que dibuje el logo en cada post, saldrá un poco distinto cada vez y la marca empieza a “desdibujarse”. Lo correcto: hacer el logo una vez, mejor en vector, por ejemplo en Recraft, y luego insertar el archivo. Otra trampa: un logo de IA puede parecerse sin querer a una marca registrada ajena. Antes de imprimirlo en las latas, Liya busca imágenes parecidas y comprueba que esa marca no exista.
Ponte a prueba
- El cartel dice “Las vleas de Liya” en vez de “Las velas de Liya”. ¿Qué hacer?
Respuesta correcta: Pedir que rehaga el texto exacto entre comillas o ponerlo ella en un editor. Una errata en el nombre de la marca resta confianza. El texto exacto entre comillas o tu propio texto en un editor lo resuelven. - La IA hizo una infografía de “Precios de velas” y un precio está mal. ¿Qué es lo más importante?
Respuesta correcta: Comparar cada cifra con su tabla y corregir. El modelo dibuja las cifras como imagen y puede deformarlas. Un precio erróneo en un post es un problema con los clientes. - Liya quiere su logo en cada post. ¿Cuál es la mejor forma?
Respuesta correcta: Hacer el logo una vez e insertar el archivo. Una marca se reconoce por un logo constante. El archivo siempre es igual y sin errores.