Habilidades: tu propio agente en 10 minutos
Lección 5 de 22 del curso «Agentes para la vida». Gratis, con animaciones y un test.
Un encargo se puede empaquetar
Un buen encargo da pena reescribirlo cada vez. Por eso los tres grandes asistentes tienen una forma de «empaquetarlo» en tu propio miniagente. En noviembre de 2023 OpenAI lanzó los GPTs: versiones propias de ChatGPT que se montan sin código. En marzo de 2025 Google abrió los Gems de Gemini a todo el mundo gratis. En octubre de 2025 Anthropic sacó Skills para Claude: una carpeta con instrucciones y archivos que Claude carga cuando hace falta. Ese diciembre, Skills se volvió un estándar abierto. Nombres distintos, misma idea: lo configuras una vez y luego solo lo usas.
De qué está hecho
Todo «agente propio» tiene cuatro partes. Las instrucciones son tu encargo: rol, reglas, reglas de parada. El conocimiento son los archivos en los que se apoya: apuntes, un horario, tu lista de recetas favoritas. Las herramientas son lo que puede hacer: buscar en internet, crear imágenes, calcular tablas. Y las pruebas: tres peticiones con las que compruebas que funciona bien. Así describió OpenAI los GPTs en su lanzamiento: instrucciones, conocimiento extra y un conjunto de habilidades. La cuarta parte, las pruebas, la añadimos nosotros: sin ella no sabrás cuándo se rompe el agente.
Cuándo vale la pena
No toda petición merece su propio agente. Regla simple de las tres veces. Escribiste un encargo una vez: es solo un chat. Lo repetiste: guarda el texto en notas. Lo escribes por tercera vez: la tarea es habitual y toca empaquetarla. Así Liza acabó con tres miniagentes: un revisor de ensayos según los requisitos de su universidad, un profe de inglés y un «ordenador de tiques» que clasifica los gastos. Cada uno se montó en 10 minutos y le ahorra media hora a la semana.
Móntalo en 10 minutos
Los pasos son iguales en todas partes. El Gem se crea en gemini.google.com, el GPT en chatgpt.com/create, y en Claude lo más cómodo es empezar con un proyecto. Paso uno: pega tu encargo en el campo de instrucciones. Dos: añade archivos, pero solo los que no te importe enseñar. Tres: activa solo las herramientas que de verdad necesitas. Menos botones, menos formas de equivocarse y menos datos que salen. Cuatro: haz tres pruebas, una con trampa, y corrige las instrucciones donde el agente falló.
Un agente público es un libro abierto
Puedes compartir tu GPT con un enlace, y es práctico. Pero en 2025 unos investigadores probaron 10 000 GPT públicos reales: más del 98,8 % reveló sus instrucciones ante preguntas trampa. Ya en 2023 la prensa contó que de algunos GPT se podían descargar los archivos subidos. La conclusión es simple: todo lo que esté en las instrucciones y el conocimiento de un agente público, dalo por publicado. Tus apuntes, sin problema. Tu pasaporte, tus extractos o contactos ajenos, nunca.
Hazlo tú: un profe
Monta tu primer miniagente. Abre Gemini → Gems → nuevo Gem, o chatgpt.com/create, o un proyecto nuevo en Claude, y pega el encargo de abajo en las instrucciones. Cambia el nivel y el idioma a tu gusto. Luego tres pruebas: «tema: cafetería», «tradúceme todo el diálogo» (debe darte una pista, no la traducción) y «¿qué estudié la última vez?». Si en la última se inventa la respuesta, añade a las instrucciones: «si no lo recuerdas, dilo con sinceridad». Liza practica 15 minutos con un profe así en el autobús.
Ponte a prueba
- ¿Qué debería hacer?
Respuesta correcta: Empaquetar el encargo en un Gem, un GPT o un proyecto. La tercera repetición es la señal de que la tarea es habitual. Tu agente guarda el encargo entero y no se pierde nada. - ¿Qué le dirías?
Respuesta correcta: Nada personal en un agente público: archivos e instrucciones pueden filtrarse. Un estudio de 2025: más del 98,8 % de los GPT públicos revelaron sus instrucciones ante preguntas trampa. Un pasaporte no pinta nada ahí. - ¿Por qué es mejor dejar solo las herramientas necesarias?
Respuesta correcta: Menos formas de equivocarse y salen menos datos. Un agente de ensayos que de pronto se conecta a internet o dibuja puede traer basura. Cuanto más estrecho el acceso, más predecible el trabajo. - ¿Cómo saber que el agente está listo?
Respuesta correcta: Hacer 3 pruebas, una con trampa. Las peticiones normales muestran que hace su trabajo, y la de trampa, que respeta las reglas, como no traducirlo todo por ti.
← Memoria: un agente que te conoce Deep research: el agente investigador →