Qué le puedes encargar a un agente
Lección 1 de 22 del curso «Agentes para la vida». Gratis, con animaciones y un test.
El chat aconseja, el agente hace
Te presento a Liza, 19 años. Estudia diseño, trabaja en una cafetería y nunca le da la vida. Un chat de IA normal le responde con texto y todo lo demás lo hace ella. Un agente es una IA que hace los pasos por su cuenta: busca, compara, rellena formularios y te recuerda cosas. En Anthropic, la empresa que hace Claude, lo dicen así: el agente decide solo qué pasos dar y qué herramientas usar. Cómo funciona un agente por dentro lo ves en la lección «Agentes: IA que actúa» del curso IA desde cero. Aquí vamos a montar los nuestros.
Lo que los agentes ya saben hacer
Casi todo lo que los agentes hacen bien cabe en cuatro cajas: buscar y comparar, ordenar el caos, vigilar con horario y hacer algo en una web. Un ejemplo del lanzamiento de ChatGPT agent en julio de 2025: «planifica y compra los ingredientes para un desayuno japonés para cuatro». El agente busca una receta, calcula los ingredientes y va a la tienda. Antes de acciones importantes, como una compra, pide permiso. Esa regla la verás muchas veces más.
Lo que de momento te quedas tú
La regla es sencilla: al agente le das lo que tiene errores fáciles de ver y arreglar. Una lista de la compra mala no pasa nada, compras lo que falte. Una decisión médica, una transferencia grande o un mensaje que no se puede deshacer es otra historia. Un agente puede equivocarse con un tono muy seguro, y las consecuencias son tuyas. No des contraseñas ni códigos SMS a nadie, tampoco a la IA: un código de confirmación es la llave de tu cuenta.
Por qué se rompen las tareas largas
Imagina que un agente acierta cada paso 95 veces de cada 100. Suena fiable. Pero las probabilidades se multiplican: 0,95 × 0,95 × 0,95… Tras 10 pasos, la probabilidad de que todo salga sin un solo error es de un 60%; tras 20 pasos, de un 36%. Es matemática de probabilidades normal y vale para cualquier agente. Conclusión: corta la tarea grande en trozos cortos y revisa el resultado después de cada uno.
Empieza por lo más simple
Los ingenieros de Anthropic aconsejan buscar la solución más simple y complicarla solo cuando no haya otra. A menudo basta una buena pregunta en el chat. Un encargo con pasos sirve para tareas con varias partes. Un agente con herramientas, cuando tiene que entrar él mismo en el correo o en webs. Y un agente con horario, cuando la tarea se repite y debe arrancar sin ti. Sube la escalera solo cuando choques con un escalón.
Hazlo tú: auditoría de la semana
Apunta 10 cosas en las que se te fue la semana pasada. Hazle tres preguntas a cada una: ¿se repite? ¿es aburrida? ¿un error se arregla fácil? Tres “sí” = tarea para un agente. Liza encontró tres: el correo, las ofertas de pinturas y sus turnos. El trabajo final y los mensajes a su madre se los quedó ella. ¿Pereza de hacer la lista? Copia el encargo de abajo en ChatGPT, Claude o Gemini: la IA te hará las preguntas y armará la tabla.
Ponte a prueba
- ¿Es tarea para un agente o para un chat normal?
Respuesta correcta: Para un agente: se repite y debe arrancar sola. La tarea se repite cada día y debe llegar sin que preguntes. Justo para eso los agentes tienen horarios y acceso a tus datos. - ¿Qué probabilidad hay de que los 10 pasos salgan bien?
Respuesta correcta: Un 60%. Las probabilidades se multiplican: 0,95 elevado a 10 ≈ 0,6. Por eso conviene cortar la tarea larga en trozos y revisar el resultado por el camino. - ¿Qué le dices a tu amigo?
Respuesta correcta: Lo gordo del dinero lo decido yo; el agente puede reunir y comparar opciones. Las decisiones con errores caros e irreversibles quédatelas tú. El agente reúne y compara opciones genial, y eliges tú. - ¿Por dónde conviene empezar?
Respuesta correcta: Con una buena pregunta en el chat; el agente, cuando la tarea se repita y tenga muchos pasos. Los ingenieros de Anthropic aconsejan lo más simple primero y complicar solo si hace falta. Cada paso extra es un nuevo sitio para un error.